Les communiqués de presse et l’IA : Les données révèlent quelles plateformes d’IA lisent le plus les communiqués de TMX Newsfile

Résultats partiels de l'étude continue, par TMX Newsfile, de la façon dont l'IA redéfinit la présentation d'information et les communications par les sociétés.

Par Melissa Strle, spécialiste en marketing, TMX Newsfile

Selon les données recueillies par TMX Newsfile, OpenAI et Microsoft représentent maintenant plus de 50 % de toute l'activité attribuable à l'IA détectée pour la lecture des communiqués de presse de TMX Newsfile, ce qui démontre à quel point ces systèmes interagissent avec les nouvelles publiées par les entreprises.

Chaque fois qu'une société publie un communiqué de presse, elle ne rejoint maintenant plus seulement des journalistes et des investisseurs. Les communiqués sont aussi « lus » et analysés par des modèles d'IA comme ChatGPT, Copilot et Grok, qui utilisent l'information présentée par les sociétés pour entraîner leurs systèmes et produire des réponses précises en temps réel pour leurs utilisateurs.

Ce changement redéfinit la communication des entreprises. Vos communiqués de presse ne servent plus uniquement à informer les gens. Ils représentent une source d'apprentissage pour l'IA et définissent la façon dont celle-ci décrira votre entreprise dans ses réponses et résumés futurs.

Dans cet article :

• Voici vos nouveaux plus grands lecteurs de communiqués de presse
• L'IA lit vos communiqués de presse de deux façons
• De l'indexation à la recherche de contexte : Évolution des habitudes de lecture de l'IA
• Au cœur de l'application Doubao de ByteDance : Le modèle derrière les chiffres
• Les communiqués de presse et l'IA en chiffres : de 2022 à 2025
• Pourquoi les communiqués de presse sont importants pour les communicateurs

Voici vos nouveaux plus grands lecteurs de communiqués de presse

Notre analyse de l'activité attribuable à l'IA dans l'ensemble du réseau de TMX Newsfile indique qu'en 2025, OpenAI (ChatGPT) et Microsoft (Copilot) sont les plus grands lecteurs de communiqués de presse d'entreprises et sont responsables à eux deux de plus de la moitié de toute l'activité attribuable à l'IA.

(2)

OpenAI (ChatGPT) – Représente environ 30 % des affichages de communiqués de presse attribuables à l'IA. OpenAI utilise les communiqués de presse pour l'entraînement (apprentissage de modèles) et l'ancrage (référence factuelle en temps réel); cet outil occupe une grande place dans ces deux types d'activité propre à l'IA.

Microsoft (Copilot) – Représente environ 25 % de l'activité, surtout en raison de l'activité d'ancrage dans Bing et Microsoft 365, où Copilot va puiser et résume du contenu factuel pour répondre aux demandes des utilisateurs.

ByteDance (Doubao), X (Grok) et Amazon (Titan/Alexa) – Représentent ensemble environ 35 % de l'activité, qui porte essentiellement sur l'entraînement de leurs modèles de langage respectifs.

(3)

Ces interactions proviennent toutes d'un petit groupe de puissants systèmes d'IA. Voici un bref aperçu des sociétés qui exploitent chacun de ces modèles.

(4)

Ces données confirment que les nouvelles publiées par votre société sont lues et traitées par les systèmes d'IA les plus importants; ceux-ci déterminent comment l'information est créée, résumée et partagée.

L'IA lit vos nouvelles de deux façons : apprentissage et vérification des faits

Les systèmes d'IA lisent les communiqués de presse de deux façons distinctes. La compréhension des deux permet de mieux saisir pourquoi le contenu de votre entreprise reste pertinent longtemps après la publication.

L'apprentissage (entraînement)

Les modèles comme Doubao, Claude, LLaMA et Titan/Alexa lisent les communiqués archivés pour apprendre comment les entreprises communiquent. Ils observent la façon dont l'information relative au bénéfice est rédigée, la façon dont le chef de la direction annonce un changement et la façon dont l'information est structurée.

Les communiqués clairs et bien écrits aident l'IA à apprendre à quoi ressemble une communication d'entreprise et ces textes s'ajoutent à sa mémoire à long terme.

La vérification des faits (ancrage)

Les systèmes comme ChatGPT, Copilot, Gemini et Perplexity utilisent les communiqués de presse en temps réel pour valider l'information et répondre aux questions.

Lorsqu'une personne demande quels sont les plus récents résultats de votre entreprise, ces systèmes d'IA puisent directement dans vos communiqués pour formuler des réponses précises et à jour.

Ces deux modes – apprentissage et référencement – permettent de comprendre en quoi les communiqués de presse efficaces et factuels déterminent désormais la façon dont l'IA apprend et raisonne.

---

Sachant que les systèmes d'IA vont continuer de lire les nouvelles concernant les entreprises et de formuler des réponses à partir de celles-ci, vous devez donc vous assurer que vos communiqués sont rédigés de façon à être compris par ces systèmes. Cela nous amène donc à parler de référencement AEO (Answer Engine Optimization).

(5)

De l'indexation à la recherche de contexte : Évolution des habitudes de lecture de l'IA

Si l'on examine l'activité attribuable à l'IA de 2022 à 2025, on constate qu'au départ, une société avait une avance considérable sur les autres : ByteDance (Doubao). Durant cette période de balbutiements, Doubao dominait le marché des systèmes d'IA et était responsable d'environ 30 % de toutes les interactions avec les communiqués de presse sur l'ensemble de notre réseau.

(6)

Cette mainmise reflétait la première phase de l'évolution de l'IA, qui était centrée sur l'entraînement à grande échelle. Les robots d'indexation de Doubao analysaient des milliards de mots, y compris ceux des communiqués de presse, pour apprendre à ses modèles comment les entreprises communiquent, présentent leur information financière et lancent leurs produits.

En 2025, la situation a bien changé. Nous sommes passés à un modèle plus équilibré dans lequel l'entraînement et l'ancrage jouent tous deux des rôles essentiels.

OpenAI (ChatGPT) a considérablement progressé en ce qui a trait à l'activité fondée sur l'entraînement, tandis que Microsoft (Copilot) est toujours en tête en matière d'ancrage. Ensemble, ces deux sociétés représentent un peu plus de 50 % de toutes les interactions alimentées par l'IA. L'entraînement reste une force puissante, mais l'ancrage est rapidement en train de devenir un élément aussi important.

Cette évolution montre que le comportement de lecture de l'IA n'est plus unidimensionnel. Les communiqués de presse sont utilisés pour entraîner les modèles de demain et fournir aujourd'hui des réponses en temps réel. Ils sont donc devenus l'une des sources de contenu les plus précieuses pour l'apprentissage et l'ancrage.

Au cœur de l'application Doubao de ByteDance : Le modèle derrière les chiffres

Un modèle d'IA en particulier aide à illustrer comment fonctionne l'apprentissage.

L'application Doubao de ByteDance est l'un des robots d'indexation les plus actifs sur le réseau de TMX Newsfile. Elle utilise les communiqués de presse comme une matière première structurée et factuelle pour apprendre à ses modèles de langage comment les entreprises communiquent et annoncent les faits nouveaux les concernant.

(7)

L'activité d'entraînement de Doubao montre pourquoi les communiqués de presse représentent un contenu si précieux pour les grands modèles de langage. L'uniformité de leur format, la fiabilité de l'information qu'ils contiennent et la rapidité des mises à jour en font des documents idéaux pour les systèmes d'IA qui apprennent comment rédiger, résumer et interpréter les nouvelles d'entreprises.

Les communiqués de presse et l'IA en chiffres : de 2022 à 2025

Les données qui suivent montrent l'évolution de la lecture par l'IA des communiqués de presse de TMX Newsfile – de l'époque où l'entraînement était en plein essor jusqu'à aujourd'hui.

La comparaison des tendances à long terme et des chiffres depuis le début de 2025 révèle quels modèles d'IA se trouvent toujours dans des cycles d'entraînement intense et quels modèles le sont moins. OpenAI a clairement pris la place de ByteDance en tête de peloton.

(8)

Globalement, la collecte de données par ByteDance a ralenti, tandis qu'OpenAI mène désormais la nouvelle grande vague d'entraînement. L'entraînement l'emporte toujours, et les plateformes qui sont en avance sont celles qui déterminent la façon dont l'IA apprend, au moyen de la lecture des nouvelles des entreprises du monde réel.

L'ancrage en temps réel est toutefois aussi au premier plan et devrait prendre de l'ampleur au cours des prochaines années.

Pourquoi les communiqués de presse alimentés par l'IA sont importants pour les communicateurs

L'IA n'est plus une technologie passive. Elle est devenue une consommatrice active de vos nouvelles. Les communiqués de presse s'adressent maintenant à deux auditoires : 

1. Les humains – investisseurs, journalistes et parties prenantes.
2. Les machines – modèles d'IA qui apprennent de vos mots, qui y trouvent des ancrages et qui les citent.

Point à retenir : Les communiqués de presse lus par l'IA déterminent la façon dont les données relatives à votre marque seront présentées, dans l'avenir. Plus vos communications seront claires, structurées et factuelles, plus les systèmes d'IA donneront une image fidèle de votre entreprise dans ses réponses, ses résumés et ses résultats de recherche.

---

Nous avons révélé dans ce blogue quelles plateformes d'IA sont les plus actives dans la lecture des communiqués de presse de TMX Newsfile : OpenAI et Microsoft mènent loin devant les autres. Nous avons aussi vu que les systèmes d'IA utilisent les communiqués de presse de deux façons : pour entraîner leurs modèles et pour ancrer leurs réponses en temps réel. Ces observations indiquent que les communiqués de presse jouent désormais un rôle crucial pour apprendre à l'IA comment comprendre et communiquer l'information sur les entreprises.

Les communiqués de presse ont toujours façonné la perception du marché. Ils façonnent maintenant aussi la perception des machines. La façon dont vous rédigez vos communiqués de presse aujourd'hui déterminera la façon dont l'IA décrira votre entreprise demain.

Prochainement, nous allons nous pencher sur la vitesse à laquelle croît le « lectorat » que constitue l'IA, et comment il se compare au lectorat humain traditionnel. Le résultat pourrait bien vous surprendre.